Apa Bedanya Facial Authentication vs Facial Recognition?

Di tengah meningkatnya kekhawatiran seputar privasi, keamanan, dan hak asasi manusia, beberapa perusahaan teknologi terbesar telah mengambil sikap dalam menentang mengizinkan penegak hukum menggunakan teknologi facial recognition atau pengenalan wajah mereka.

Amazon, IBM, dan Microsoft mengambil langkah karena adanya kekhawatiran seputar etika penggunaan dan keamanan teknologi pengenalan wajah yang semakin mengemuka.

Namun, di Asia, pemerintah dengan cepat menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk tujuan verifikasi identitas. Pandemi juga berfungsi untuk mempercepat upaya digitalisasi dan kebutuhan untuk mengurangi kontak permukaan.

Pemerintah Indonesia, misalnya, sedang menguji coba sistem verifikasi pengenalan wajah yang memudahkan warga untuk mengklaim bantuan sosial. Sementara itu, Singapura berencana untuk meluncurkan teknologi semacam itu di acara-acara besar saat ekonomi dibuka kembali untuk mengurangi interaksi yang tidak perlu antara peserta.

Terlepas dari kemudahannya, teknologi ini juga telah menghadapi kontroversi dan skeptisisme yang sama sejak awal.


Salah satu kasus penting terjadi kepada Clearview AI, sebuah perusahaan Amerika Serikat yang mengambil miliaran foto dari media sosial tanpa sepengetahuan publik, membangun aplikasi pengenalan wajah yang hampir universal. Hal ini menyebabkan pengguna khawatir tentang pelanggaran kebebasan konstitusional. Prevalensi pengenalan wajah di China dan hubungannya dengan sistem kredit sosial China juga telah menimbulkan masalah privasi.

Sementara aspek sosial dari pengenalan wajah yang tidak diperiksa, bisa menjadi hal yang mengkhawatirkan. Mekanisme keamanan untuk mencegah peretas keluar dari server yang menampung basis data dan meningkatnya jumlah kecocokan yang tidak akurat juga sama meresahkannya.

Ini merupakan masalah nyata yang perlu diperdebatkan di lingkungan industri, pemerintah, dan komunitas sehingga dapat ditemukan cara untuk menggunakan jenis teknologi ini tanpa melanggar hak asasi manusia.

Nah, terdapat teknologi yang mirip, namun berbeda secara fundamental, yaitu otentikasi wajah atau face authentication.

Sebelum kita masuk lebih dalam, penting untuk dicatat bahwa ada dua pendekatan mendasar untuk otentikasi wajah, atau biometrik apa pun, yaitu pada server atau pada perangkat. Pendekatan sebelumnya berbagi beberapa aspek berisiko dari teknologi pengenalan wajah karena menyimpan detail fitur paling pribadi seseorang, mulai dari wajah atau sidik jari padai server, yang secara inheren tidak aman.

Ada beberapa contoh database biometrik yang dipublikasikan dengan baik yang diretas, itulah sebabnya begitu banyak perusahaan berkomitmen hanya untuk melakukan biometrik pada perangkat.

Menggunakan autentikasi pada perangkat, pemindaian wajah akan membandingkan wajah saat ini dengan wajah yang sudah tersimpan di perangkat. Pemindaian yang dilakukan tidak pernah mencari kecocokan di cloud atau meninggalkan perangkat sama sekali.

Proses pemindaian hanya mengonfirmasi bahwa orang yang meminta akses adalah orang yang mereka klaim. Pendekatan ini menggunakan perbandingan one-to-one dan secara khusus memungkinkan akses pengguna ke suatu mesin, situs web, atau aplikasi alih-alih mengambil risiko dan tantangan dalam menggunakan kata sandi.

FaceID Apple, yang bisa dibilang aplikasi otentikasi wajah paling terkenal, mengenkripsi data pada chip di perangkat pengguna, sama halnya seperti biometrik Google Android dan PC Windows 10 yang memanfaatkan kamera (atau pemindai sidik jari) untuk Windows Hello. Ini berarti bahwa meskipun perangkat ini dicuri atau hilang, pemindaian biometrik tetap aman dari pelaku jahat.

Benang merah di seluruh perangkat ini adalah bahwa mereka semua mendukung standar FIDO yang didukung industri yang telah dikembangkan oleh penyedia layanan terkemuka, yang bekerja sama dengan vendor teknologi dan akan memanfaatkannya untuk memberikan pengalaman login yang lebih sederhana dan lebih aman daripada bergantung pada kata sandi yang rentan terhadap pencurian atau peretasan.

Memilih otentikasi yang lebih kuat bahkan lebih penting di kawasan Asia-Pasifik, yang merupakan sarang serangan cyber, di mana ancamannya 1,6 kali lebih tinggi daripada rata-rata global.

Teknologi yang andal, seperti autentikasi wajah yang dibangun di atas mekanisme autentikasi biometrik yang aman, harus dipertimbangkan untuk memberikan pengalaman yang lebih aman namun tidak sampai merugikan pengguna. Sementara itu, otentikasi wajah tidak hanya berbeda dari pengenalan wajah, hal ini juga merupakan metode termudah dan paling aman untuk masuk ke perangkat.

Baca Juga: Mendominasi Berbagai Sektor Bisnis, Perlukah Bisnis Kamu Pakai Artificial Intelligence (AI)?